论文复现 target-pointfor - 程序员宅基地

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【论文复现】End-to-end Pseudo-LiDAR for Image-Based 3D Object Detection训练环境搭建

End-to-end Pseudo-LiDAR for Image-Based 3D Object Detection 是发表在CVPR2020的单目目标检测模型，它通过对双目摄像头图片进行深度估计，然后将深度图从image view转换成欧氏空间，再通过现成的3D目标检测模型...

点云配准【论文复现】：A Fast Registration Method for MEMS LiDAR Point Cloud Based on Self-Adaptive ...

标签： 3d c++ 自动驾驶

Li, Xuemei, Bin Liu, Shangsong Lv, Min Li, and Chengjie Liu.... “A Fast Registration Method for MEMS LiDAR Point Cloud Based on Self-Adaptive Segmentation” Electronics 12, no. 19: 4006.

PointNet++论文复现（二）【最远点采样-球查询-采样和分组代码详解】

标签：人工智能最远点采样球查询

PointNet++论文复现（二）【最远点采样-球查询-采样和分组代码详解】

【论文复现】使用PaddleDetection复现OrientedRepPoints的复现笔记

标签：论文复现

复现学习笔记；

pointnet复现-pytorch实现分割部分 from scratch

标签： python 计算机视觉深度学习

pointnet代码分割部分 pytorch 复现，全网最全！！！

点云配准【论文复现】：A Fast Point Clouds Registration Algorithm for Laser Scanners

标签：计算机视觉 c++ 3d

Xu, Guangxuan, Yajun Pang, Zhenxu Bai, Yulei Wang, and Zhiwei Lu. 2021. "A Fast Point Clouds Registration Algorithm for Laser Scanners" Applied Sciences 11, no. 8: 3426.

目标检测-20种常用深度学习算法论文、复现代码汇总

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程公众号：datayx目录· R-CNN· Fast R-CNN· Faster R-CNN· Light-...

【第五期论文复现赛-语义分割】ESPNet

标签：深度学习计算机视觉 cnn

第五期论文复现赛ESPNet，ESPNet适用于语义分割任务，本次复现的目标是Cityscapes 验证集miou 60.30%，复现的miou61.82%，该算法已被PaddleSeg合入。

论文阅读：VoxelNet（3D-detection）+代码复现

Brief 1 Abstruct 本文直接处理点云输入，是end-to-end的网络；和以往的多视角投影的不同。采用VFE（voxel feature encoding）网络对每个体素内的点进行编码再接上3DRPN检测。不使用手工特征处理，这好比CNN加入R-...

图神经网络推荐算法实战（附python代码）--2020CIKM论文复现

标签：神经网络推荐算法人工智能

Based Geographical Latent Representation for Point-of-Interest Recommendation），想看其如何实现过程，但原作者并没有提供实现代码，因此对这篇论文的代码尝试进行了复现，供各位进行参考。

【HR-VITON】虚拟换衣算法pre-processing复现全过程记录

标签： tensorflow 虚拟换衣 VITON

【代码】【HR-VITON】虚拟换衣算法pre-processing复现全过程记录。

【项目总结】论文复现与改进：一般选择模型的产品组合优化算法（Research@收益管理）

标签：算法 python 数学

5000米破20分钟！！！

【Lane】 Ultra-Fast-Lane-Detection 复现

标签： python

车道线检测源码复现以及训练自己的数据集 1 环境搭建 conda create -n lane python=3.7 conda activate lane # 激活环境 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch pip install -r ...

论文复现：A Neural Network Approach to Ordinal Regression-2008年

''' Code to attempt ordinal inference in TensorFlow. This appears not to be possible in Sklearn because you can't specify the cost function, but in TensorFlow we specify the objective when generating ...